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수원의정부검사출신변호사 어린이날 연휴 제주에 27만명 몰린다…내국인 ‘정체’ 외국인 ‘껑충’

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작성자 행복이13
댓글 0건 조회 0회 작성일 26-05-02 11:52

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수원의정부검사출신변호사 올해 어린이날 연휴 기간 내·외국인을 포함해 26만7000여명의 관광객이 제주를 찾을 것으로 예상된다.
제주도관광협회는 30일부터 5월5일까지 엿새간 항공기와 선박을 이용해 내·외국인 관광객 26만7000명이 제주를 찾을 것으로 전망된다고 29일 밝혔다.
이는 지난해 어린이날 연휴 기간(2025년 5월1일∼5월6일) 26만여명보다 2.7% 증가한 수치다.
날짜별로 보면 30일 4만4000명의 방문을 시작으로 5월1일 5만3000명, 5월2일 4만6000명, 5월3일 4만8000명, 5월4일 3만8000명, 5월5일 3만8000명 등이 제주를 찾는다.
이번 연휴 기간 전체 입도객수 증가를 견인한 것은 외국인 관광객이다. 이 기간 국제선 항공기와 크루즈 선박의 탑승객은 모두 4만6800여명으로 지난해보다 16.1% 늘 것으로 예상됐다.
국제선 항공편이 지난해보다 18.2% 증가한데다 ‘아도라매직시티호’ 등을 포함해 모두 7편의 크루즈가 입항한다.
대부분 내국인으로 추정되는 국내선 항공기와 선박 탑승객은 22만200여명으로 전년 대비 0.2% 소폭 상승에 그쳤다.
이는 국내선 항공편수 감소가 영향을 미친 것으로 풀이된다. 전년과 비교해 이 기간 국내선 항공편수는 0.5%, 공급석은 1.0% 줄었다. 반면 국내선 항공편 평균 탑승률을 94.4%로 사실상 만석이다.
최근 중동 분쟁에 따른 유가 급등과 유류할증료 인상 여파가 이번 연휴 기간 제주 입도객 추이에 미치는 영향은 제한적일 것으로 분석된다. 이번 연휴 방문객 대부분은 유류할증료가 크게 인상되기 전인 3~4월에 예약을 마쳤기 때문이다.
업계는 6월 전후로 유류할증료 인상 영향이 본격적으로 나타날 것으로 예상하고 촉각을 곤두세우고 있다. 5월 발권분부터 국내선 항공권 유류할증료는 기존 7700원보다 4.4배 많은 3만4100원이 적용된다. 2016년 제도 도입 이후 가장 높은 금액이다. 거리에 따라 부과되는 국제선 유류할증료 상승폭도 역대 최대 수준으로 올라간다.
고유가와 전쟁 장기화에 따른 심리적 부담감도 여행 수요를 꺾을 것이라는 우려가 나온다.
도관광협회는 “이번 연휴 입도객은 항공과 선박 예약률을 토대로 추산한 것으로, 기상 상황과 당일 예약 등 사유로 변동될 수 있다”고 밝혔다.
인공지능(AI)은 어떤 질문에도 척척 답을 내놓는다. 때로는 틀린 예측이나 잘못된 정보를 제공하면서도 높은 확신을 보인다. AI가 갖는 이런 ‘과도한 확신’은 자율주행과 의료진단 등의 분야에서는 위험으로 작용할 수 있다.
카이스트는 백세범 뇌인지과학과 석좌교수 연구팀이 AI가 스스로 모른다는 것을 인식하도록 하는 학습 방법을 개발해 AI 신뢰성 향상 기반을 마련했다고 27일 밝혔다.
백 교수 연구팀에 따르면 AI 과신을 유발하는 원인은 인공신경망을 활용해 데이터를 학습하는 ‘딥러닝’ 과정에 있다. 딥러닝에서는 신경망 학습 시작 시 가중치를 확률 분포에 따라 무작위로 설정하는 ‘무작위 가중치 초기화’가 널리 사용된다. 무작위로 초기화된 신경망에 임의 데이터를 입력하면 아무것도 학습하지 않은 상태에서도 높은 확신도를 보이는 현상이 나타나는데, 이것이 생성형 AI에서 사실과 다른 내용이나 존재하지 않는 정보를 그럴듯하게 만들어내는 ‘환각’ 현상으로 이어진다는 것이다.
연구팀은 생물학적 두뇌에서 해결 실마리를 찾았다. 인간의 두뇌는 태어나기 전부터 외부 자극 없이도 스스로 발생하는 뇌 신호를 의미하는 ‘자발적 신경 활동’을 통해 신경회로를 형성한다.
이 개념을 인공신경망에 적용해 AI가 본격적으로 학습을 시작하기 전에 스스로 불확실성을 먼저 조정하는 ‘예열 단계’를 도입했다. 그 결과 예열 과정을 거친 AI 모델은 초기 확신도가 우연 수준에 가까운 낮은 값으로 정렬되고, 기존 무작위 가중치 초기화에서 나타나던 과신 편향이 크게 완화됐다.
기존 모델은 학습하지 않은 데이터에도 높은 확신을 보이며 잘못된 답을 제시하는 경향이 있지만, 예열 학습을 적용한 모델은 확신도를 낮춰 ‘모른다’고 답할 줄 아는 것에서 차이를 나타낸다. 이는 실제 데이터를 학습하기 전에 ‘나는 아직 아무것도 모르는 상태’라는 것을 먼저 학습하게 되기 때문이라고 연구팀은 설명했다.
백 교수는 “이번 연구는 AI가 단순히 정답을 맞히는 수준을 넘어 ‘무엇을 아는가’와 ‘무엇을 모르는가’를 구분하는 능력, 즉 메타인지를 갖출 수 있는 가능성을 제시한 것”이라며 “정확도 향상을 넘어 AI가 스스로 불확실성을 판단하는 원리를 제시했다는 데 의의가 있다”고 밝혔다. 이어 “자율주행, 의료 AI, 생성형 AI 등 높은 신뢰성이 요구되는 분야를 포함해 거의 모든 딥러닝 모델 초기화 방식에 적용될 수 있어 AI 전반의 신뢰성을 높이는 핵심 기술이 될 것”이라고 말했다.
카이스트 뇌인지과학과 천정환 석사가 제1저자로 참여한 이번 연구 결과는 AI 분야 국제학술지 ‘네이처 머신 인텔리전스’ 온라인판에 게재됐다.
AI 환각 현상은 2023년 이른바 ‘세종대왕 맥북 프로 던짐 사건’으로 널리 알려졌다. 대표적 대화형 인공지능 서비스인 챗GPT는 당시 ‘조선왕조실록에 기록된 세종대왕 맥북 프로 던짐 사건을 알려달라’는 요청에 “세종대왕이 15세기 훈민정음 초고를 작성하던 중 화가 나 맥북 노트북을 던졌다”며 실제로 있었던 일처럼 답해 논란을 불러일으켰다.

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