한국과학기술원(KAIST), 울산과학기술원(UNIST), 포항공과대(POSTECH)이 주최하고, 한국앤컴퍼니그룹이 후원한 ‘인공지능(AI)&데이터사이언스 경진대회’의 대상 수상팀인 RPM팀 김민준(20·오른쪽 아래부터 시계방향), 안성호(23), 전민국(22), 김선욱(27) 학생이 한국앤컴퍼니그룹 판교 본사에서 인터뷰를 마친 뒤 기념촬영을 하고 있다. 임주희 기자


“데이터를 경험하기 위해 대회에 참가하는 경우가 많은데 쉽게 접할 수 없는 실제 현장 데이터를 제공해 줘서 좋은 경험이 됐습니다.”
“기업이 갖고 있는 데이터가 자 릴게임꽁머니 산이기에 잘 공개하지 않는데, 이번 기회에 많은 경험을 할 수 있었습니다.”
인공지능(AI)을 공부하는 대학생들이 공통적으로 관심을 갖는 건 실제 현장에서 얻은 ‘실물 데이터’다. 멀티모달 AI, 의료AI, 거대언어모델(LLM) 등 다양한 분야를 연구하면서 정제된 데이터로 학습하지만 실물 데이터는 기업의 자산이기에 얻기 힘들다는 이유다.
바다이야기릴게임 한국앤컴퍼니그룹이 후원한 ‘AI&데이터사이언스 경진대회’에서 대상을 수상한 울산과학기술원(UNIST) RPM팀(김선욱·안성호·전민국·김민준) 학생들은 2일 디지털타임스와의 인터뷰에서 “실물 데이터를 접할 기회가 가장 값졌다”고 밝혔다.
해당 대회는 한국과학기술원(KAIST), UNIST, 포항공과대(POSTECH)가 주최 야마토무료게임 하고, 한국앤컴퍼니그룹이 공식 후원사로 참여했다.
한국앤컴퍼니그룹은 조현범 회장의 주도로 추진 중인 ‘전사 AI 혁신(AX)’ 전략의 일환으로 이번 경진대회를 후원했다. 한국앤컴퍼니그룹은 ‘데이터로 일하는 기업문화 정착’을 목표로 KAIST를 비롯한 외부 전문 기관과의 파트너십, 사내 전문 인력 양성, 첨단 인프라 구축, AI 활용 소통 황금성슬롯 체계 도입 등 다양한 노력을 기울이고 있다.
RPM팀 학생들이 이번 대회에 참가한 데엔 기업에서 확보한 실물 데이터를 다룰 수 있다는 기대감이 컸다.
전민국 학생은 “타이어에 대한 실물 데이터를 볼 수 있다는 기대를 했다. 데이터를 실제 받아보니 실무에서 어려운 데이터를 많이 쓰고 있다는 생각을 했고, 학업 현장에서 다루 쿨사이다릴게임 기 어려운 제조 데이터를 경험할 수 있어 큰 도움이 됐다”고 말했다.
김민준 학생은 “정제되지 않은 새로운 데이터를 만져보고 싶다는 생각이 있었는데, 이 대회를 후원해준 한국앤컴퍼니그룹 덕분에 실제 업무에서 쓰는 데이터에 접근해 볼 수 있었다”며 “다른 회사들도 AI 인재를 뽑고 활성화하고 싶다면 회사 데이터를 공유해 주는 대회를 여는 것이 필요해 보인다”고 전했다.
이번 대회 참가자들은 유한요소법(FEM) 기반 시뮬레이션 결과와 설계 데이터를 활용해 타이어 불량률을 예측하고, 비용을 고려한 시험 생산 의사결정 모델을 제시했다. RPM팀은 실제 산업 데이터를 기반으로 문제 해결을 위한 참신한 아이디어와 고도화된 AI 예측 모델을 구현해 높은 평가를 받았다.
학생들은 이번 대회에 참가하면서 타이어 등 자동차 부품 산업에서의 AI와 빅데이터 활용 잠재력이 우수하다고 평가했다.
안성호 학생은 “이전에는 실험을 물리적으로 해봐야 알 수 있었는데, AI를 통해 시뮬레이션으로 분석할 수 있게 되면 비용을 크게 아낄 수 있다”며 “자율주행 시대로 나아가면 타이어 상태를 AI에게 알려줘 판단을 할 수 있도록 센서가 더 많이 탑재될 것 같다”고 말했다.
김선욱 학생은 지금이 기업들이 AI 인재를 확보할 최적의 타이밍이라고 강조했다. 그는 “기술 발전 속도가 굉장히 빠른 상황에서 지원자뿐 아니라 기업에게도 혼란의 상태”라며 “초창기 컴퓨터가 개발됐을 때처럼 AI를 바라보고 이걸 통해 문제를 어떻게 해결할 것인가를 고민해볼 필요가 있다”고 주장했다.
임주희 기자 ju2@dt.co.kr