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기술 평가 위의 UNHCR 사례에서 저는 PRIMES에서 두 가지 기술의 상호작용에 초점을 맞춥니다. 먼저, 홍채와 손가락 끝과 같은 생체 인식 식별자에 초점을 맞추고, 그런 다음 대규모 생체 인식 기록 데이터베이스에서 생체 인식 기록을 식별하고 비교하는 BIMS와 생체 인식 매칭 엔진에 초점을 맞춥니다. BIMS와 생체 인식 매칭 엔진을 평가하려면 생체 인식 기술, 특히 이 맥락에서 홍채 및 지문 스캐너의 강점과 단점을 이해하는 것이 중요합니다. 생체 인식은 개인의 고유한 신체적 특성과 행동적 특성을 연구하는 것을 포함합니다(Umer et al., 2017 , p. 1). 생체 인식 분야에서 홍채 스캔은 접근이 가능하고 개인의 평생 동안 안정적이라고 주장되는 고유한 신체적 특성을 사용한다는 점에서 특별한 이점을 제공합니다. 쌍둥이의 홍채조차도 똑같은 것은 없습니다(Umer et al., 2017 , p. 1). 홍채는 눈꺼풀과 각막 뒤에 보호되어 있기 때문에 손상될 가능성은 낮습니다. 홍채 인식은 개인을 식별하기 위해 눈 이미지에 수학적 패턴 인식 기술을 사용하는 자동화된 생체 인식 식별 방법입니다. 생체 인식 홍채 스캐너는 먼저 눈에 보이지 않는 적외선으로 홍채를 비추어 홍채의 고유한 패턴을 포착합니다. 그 결과 약 240개의 생체 인식 특징에서 수집된 정보를 포함하여 홍채만 포함하는 픽셀 세트가 생성됩니다(Electronic Frontier Foundation, nd). 그런 다음 픽셀을 분석하고 홍채의 정보를 인코딩하는 비트 패턴을 추출합니다. 비트 패턴은 디지털화되어 검증 또는 식별을 위해 데이터베이스에 저장됩니다. 호치민불건마 해외스포츠중계 농구중계 솔랭토토 롤드컵토토 카지노알 NIW영주권 하수구막힘 먹튀검증 토토샵 탑플레이어 머니상 구글상위노출 구글백링크 구글상위노출