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결과 및 토론 단위 루트 테스트 우리는 두 가지 유형의 단위근 테스트를 사용합니다. 첫 번째는 구조적 중단이 없는 것[ 36 ]이고 두 번째는 구조적 중단이 있는 것(Zivot-Andrews; Perron)입니다. 최적의 시차 길이 선택을 위해 Schwarz 정보 기준을 선택했으며 모든 테스트는 통합 정도를 결정하기 위해 상수 및 추세 항으로 실행되었습니다. 표 2 와 3 에서 우리는 Ng-Perron 테스트를 표시했으며 두 변수 모두 일정하고 선형적인 추세를 갖는 모델에 대해 수준에서 고정되지도 않고 첫 번째 차이에서도 고정되지도 않는다는 결론을 내렸습니다. 그러나 상수만 있는 모델의 경우 GDP와 ITE는 1차 차이에서 고정되어 있습니다. Zivot-Andrews와 Perron의 테스트에서 우리는 두 계열 모두 수준에서 고정적이지 않은 반면 관광 변수의 경우 2004~2005년 기간, 관광 변수의 경우 2010년, 2011년, 2014년 기간에 구조적 중단이 발생했음을 알 수 있습니다. 경제성장의 변수. 따라서 2004~2005년에 알제리는 정치적, 사회적 불안정으로 인해 관광 부문의 수익을 향상하고 개선하기 위해 관광 부문에 대한 견해를 바꾸게 되었습니다. 그러나 2010~2014년에는 관광 수입 수준을 감소시키는 주요 요인이 아랍의 봄과 일부 테러 공격이라고 할 수 있습니다. 구조적 중단이 있거나 없는 단위근 테스트의 결과는 체제 이동(구조적 중단 포함)과 공적분의 Gregory-Hansen 테스트를 사용해야 함을 확인합니다. 그레고리-한센 테스트 잠재적인 구조적 중단 문제를 무시하면 단위근 검정뿐만 아니라 공적분의 통계 결과도 무효화될 수 있습니다[ 45 ]. 또한 Kunitomo[ 30 ]는 공적분 절차에서 구조적 중단을 무시하면 허위 공적분을 생성할 수 있음을 보여줍니다. , 이러한 이유로 우리는 Gregory-Hansen [ 22 ] 테스트를 실행하여 변수 간의 체제 변화와 장기적인 관계를 조사해야 합니다. 구글상위노출 구글백링크 스포츠중계 제작 스포츠중계 솔루션 구글 상위노출 온라인카지노 커뮤니티 소액결제현금화 스포츠중계 스포츠중계 성인용품 성인용품 롤 토토 롤 토토 비제이벳 강남달토 강남레깅스룸 11