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구글 환불 서울 시내의 아파트 단지 모습. 연합뉴스 정부가 민간 재건축·재개발은 제외하고 공공 정비사업에만 용적률 인센티브를 적용하기로 했다. 강남3구 등 한강벨트에 위치한 재건축 아파트 단지의 가격 상승을 부추길 수 있다는 우려에서다. 더불어민주당은 이같은 내용을 담은 도시 및 주거환경정비법(도정법) 개정안을 2월 임시국회에서 처리하고 부동산 가격 안정화에 드라이브를 걸고 있는 이재명 대통령의 정책 의지를 뒷받침 할 계획이다. 8일 민주당 국토교통위원회 소속 의원실 등에 따르면 지난해 발표된 9·7 공급대책의 후속 입법 과제 중 2월 임시회에서 신속하게 처리할 법안으로 도정법 개정안과 부동산거래신고법 개정안 등 2개의 법안이 추려졌다. 민주당은 이 두법안에 대해 2월 열리는 본회의에서 국민의힘의 찬성과 관계없이 강행 처리 하겠다는 방침을 세웠다. 민주당 관계자는 “대통령은 연일 SNS를 통해 부동산 가격 안정화를 외치고 있는데 야당과 협상을 한다는 이유로 주택 공급을 위한 입법 과제가 장기간 방치돼 왔다”며 “국민의힘에서 반대해 온 법안들이지만 가장 시급하다고 판단해 강행 처리 방침을 세웠다”고 설명했다. 문진석 민주당 의원이 발의한 도정법 개정안은 한국토지주택공사(LH) 등 공공기관이 시행하는 공공 재개발·재건축에 대해 용적률을 법적 상한의 1.3배까지 늘려주는 게 골자다. 현재 공공재개발의 최대 용적률은 3종 일반주거지역 기준 360%(법적 상한의 1.2배), 공공 재건축은 300%(법적 상한의 1.0배)인데, 이를 390%까지 높여 고밀 개발을 통해 주택 공급을 늘리자는 게 법안의 취지다. 2021년 도입된 공공 정비사업은 사업성이 낮은 노후지역을 LH 등 공공기관이 시행을 맡아 진행하는 방식으로 주로 강북 권역에서 추진 중이다. 다만 정부는 민간 정비사업에 대해서는 용적률 인센티브를 제외하기로 했다. 국민의힘은 민간 정비사업에도 용적률을 높여줘야 한다며 김은혜 국민의힘 의원이 발의한 재건축·재개발사업 촉진에 관한 특례법과 도정법 개정안의 연계 통과를 주장했지만 청와대와 국토교통부는 집값 상승 우려가 있다고 이를 거절한 것으로 알려졌다. 국토위 관계자는 “민간 재건축, 재개발 단지까지 용적률을 높여주면 강남과 한강벨트에서 추진되고 있는 재건축과 재개발 단지들의 가격 상승을 촉발시킬 것”이라며 “민간 정비사업은 포함하지 않기로 했다”고 설명했다. 도정법과 함께 2월 통과가 ‘GPU를 활용한 딥러닝(CNN) 모델 개발 캠프’에 참가한 학생들이 서울시립대의 서버를 살펴보고 있다. [이용익 기자] “지금 누가 1.0에 제일 가깝죠? 선생님보다 높은 수치가 나오면 바로 기프티콘 쏩니다!” 김진혁 동양고 정보교사가 기프티콘을 경품으로 내걸자 고등학생들의 눈이 반짝였다. 날씨는 추웠지만 6일 서울시립대에서 열린 ‘GPU를 활용한 딥러닝(CNN) 모델 개발 캠프’에 모인 학생들의 열기만은 뜨거웠다.이 날 수업에서는 도로 위 포트홀 사진을 인공지능(AI)를 통해 판별하는 기술을 실제로 만들어보기에 앞서 손으로 쓴 숫자(0~9)와 알파벳(A~Z)을 판별할 수 있도록 시험해보는 과정이 이뤄졌다. 1.0에 가까울수록 정확도가 높아지는데 학생들은 서로 비교해보며 0.8 이상을 만들어낸 친구들에게 축하를 건네기도 했다.캠프에 참가 신청을 한 학생들은 파이썬 언어를 배우는 등 평소에도 컴퓨터에 관심도가 높은 청소년들이었다. 마포고등학교 1학년에 재학 중인 권세훈 군은 “인터넷 사이트를 만드는 것에 흥미를 느껴 챗GPT를 처음 쓰게 됐고, 교내 로봇동아리도 들어 다양한 활동을 하다가 이번 캠프에도 오게 됐다”고 말했다.미래산업과학고 인공지능콘텐츠과에 다니는 박한결 군은 “오늘 캠프 수업에서 1점 만점에 0.8대가 나와서 개인적으로 만족하고 있다”며 “평소에 GPU를 보거나, 이렇게 자세한 수업을 들어볼 일이 없었기에 전반적으로 즐겁게 했다”고 했다. GPU를 활용한 딥러닝(CNN) 모델 개발 캠프 수업 현장. [이용익 기자] 고등학생들이 AI 모델을 직접 설계·구현해 보는 딥러닝 모델 개발 캠프는 서울시교육청과 서울시립대의 협업을 통해 이뤄졌다. 일반 학교 수업에서 경험하기 어려운 GPU 기반 수업을 통해, 실제 연구·산업 현장에서 활용되는 수준의 AI 모델 학습 과정을 학생들이 경험할 수 있다는 점에서 참가 학생들의 만족도가 높았다. 준비 과정은 쉽지 않았다. 정보 구글 환불