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세계 GPUaaS 시장인공지능(AI) 기술이 보편화되면서 이를 기반으로 한 다양한 서비스가 등장 중이다. 서비스 이용자가 급증할 경우 이를 뒷받침할 그래픽처리장치(GPU) 성능과 지원 규모가 중요해진다. GPU 지원이 부족할 경우 서비스 품질은 떨어지고 이용자 이탈은 가속화하기 때문이다.이는 모든 AI 기업이 안고 있는 고민이다. 대표 회사인 오픈AI 조차 최근 이미지 생성 AI 모델 '챗GPT-4o 이미지 생성' 을 선보였다 곤혹을 치렀다. '이웃집 토토로' 등으로 유명한 일본 애니메이션 스튜디오 지브리의 화풍을 모방한 이미지 생성 기능이 폭발적 인기를 얻으면서 이용자가 급증한 것이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “(이미지 생성 기능 이용자 급증으로 인해)우리 GPU가 녹아내리고 있다”고 호소하기도 했다.GPU 수요에 탄력적으로 대응하는 서비스 'GPUaaS(GPU as a Service)'가 주목받는 것도 이 때문이다. 대기업부터 중소기업까지 이 시장에 진출해 차별화한 서비스를 선보이고 있다. 'AI 수요가 있는 곳에 GPU 수요가 있다'는 명제 아래 산업별 AI 접목이 늘수록 GPUaaS 수요도 동반 상승할 것이라는게 업계 예측이다. 국내외 기업 경쟁 속 몇 년 내 기업간 우위가 결정될 것이라는 전망이 나온다.◇GPUaaS, 무엇이 강점인가GPUaaS는 기업이 AI 서비스 개발에 필요한 GPU를 직접 구매하지 않고 클라우드를 통해 빌려 쓰는 구독형 모델이다.기업이나 기관 등이 직접 GPU를 구매할 경우 여러 어려움에 봉착한다. 우선 고가의 GPU를 구매하기 위한 초기 투자와 GPU를 위한 별도 공간 확보가 동반돼야 한다. 운영 측면에서는 GPU를 구매하고도 이를 부서별 혹은 연구자(직원)별 분배해야 하는데 이 역시 일반 기업이나 기관이 진행하기가 쉽지 않다.GPUaaS는 이 같은 고민을 해결하는데 주력한 서비스다. 최대 수천억원에 달하는 초기 투자와 매일 GPU 가동을 위해 투입되는 전력·관리 비용 등에 대한 고민 없이 GPUaaS를 이용하면 언제든 쉽고 빠르게 원하는 양만큼 G세계 GPUaaS 시장인공지능(AI) 기술이 보편화되면서 이를 기반으로 한 다양한 서비스가 등장 중이다. 서비스 이용자가 급증할 경우 이를 뒷받침할 그래픽처리장치(GPU) 성능과 지원 규모가 중요해진다. GPU 지원이 부족할 경우 서비스 품질은 떨어지고 이용자 이탈은 가속화하기 때문이다.이는 모든 AI 기업이 안고 있는 고민이다. 대표 회사인 오픈AI 조차 최근 이미지 생성 AI 모델 '챗GPT-4o 이미지 생성' 을 선보였다 곤혹을 치렀다. '이웃집 토토로' 등으로 유명한 일본 애니메이션 스튜디오 지브리의 화풍을 모방한 이미지 생성 기능이 폭발적 인기를 얻으면서 이용자가 급증한 것이다. 샘 올트먼 오픈AI 최고경영자(CEO)는 “(이미지 생성 기능 이용자 급증으로 인해)우리 GPU가 녹아내리고 있다”고 호소하기도 했다.GPU 수요에 탄력적으로 대응하는 서비스 'GPUaaS(GPU as a Service)'가 주목받는 것도 이 때문이다. 대기업부터 중소기업까지 이 시장에 진출해 차별화한 서비스를 선보이고 있다. 'AI 수요가 있는 곳에 GPU 수요가 있다'는 명제 아래 산업별 AI 접목이 늘수록 GPUaaS 수요도 동반 상승할 것이라는게 업계 예측이다. 국내외 기업 경쟁 속 몇 년 내 기업간 우위가 결정될 것이라는 전망이 나온다.◇GPUaaS, 무엇이 강점인가GPUaaS는 기업이 AI 서비스 개발에 필요한 GPU를 직접 구매하지 않고 클라우드를 통해 빌려 쓰는 구독형 모델이다.기업이나 기관 등이 직접 GPU를 구매할 경우 여러 어려움에 봉착한다. 우선 고가의 GPU를 구매하기 위한 초기 투자와 GPU를 위한 별도 공간 확보가 동반돼야 한다. 운영 측면에서는 GPU를 구매하고도 이를 부서별 혹은 연구자(직원)별 분배해야 하는데 이 역시 일반 기업이나 기관이 진행하기가 쉽지 않다.GPUaaS는 이 같은 고민을 해결하는데 주력한 서비스다. 최대 수천억원에 달하는 초기 투자와 매일 GPU 가동을 위해 투입되는 전력·관리 비용 등에 대한 고민 없이 GPUaaS를 이용하면 언제든 쉽고 빠르게 원하는 양만큼 GPU 이용이 가능하다. H100, A100 등 엔비디아 최신 GPU뿐만 아니라 다양한 GPU 가운데 서비스 구현, 연구 등에 적합한 GPU를 선택해 바로 사용할 수 있다는 점도 강점이다.GPUaaS 서비스를 제공하는 기업 대부분이 클라우드 전문 기업이다. GPU 전문 기
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